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| Proprietà | Valore |
|---|---|
| Plate-forme | Finestre |
| Processore | Processore x64: AMD Opteron, AMD Athlon 64, Intel Xeon con supporto Intel EM64T, Intel Pentium IV con supporto EM64T / |
| Spazio disco | Meno di 6 Go |
| Memoria RAM | Minimo: 1 Go Consigliato: au moins 4 Go, qui doivent être augmentes au fur et à mesure que la taille de la base de données augmente pour garantir des performance ottimali. |
| Compatibilité des systèmes | Windows 10 TH1 1507 o versione successiva. Windows Server 2016 o superiore. |
| Esigenze in materia di rete | I sistemi di sfruttamento caricati da SQL Server comprendono una rete logica integrata. Le istanze nominate e per impostazione predefinita un'installazione autonoma si caricano dei protocolli di rete seguenti: Memoria condivisa, nome del tubo e TCP/IP. |
| Altre esigenze | I sistemi di sfruttamento devono comprendere almeno il .NET Framework. |
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SQL Server 2019 (15.x) è disponibile sulle versioni precedenti per fare grandi SQL Server in modo che la piattaforma offra una scelta di linguaggi di sviluppo, tipi di dati, ambienti sul sito o nel cloud e sistemi di sfruttamento. SQL Server 2019 (15.x) introduce i cluster di dati voluminosi per SQL Server. Fornisce inoltre funzionalità aggiuntive e miglioramenti per il motore di base dei dati SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server su Linux e SQL Server Master Data Services.
Funzionalità di SQL Server 2019:
Motore di base dei dati SQL Server. SQL Server Database Engine comprende il motore della base dei dati, il servizio principale per l'archiviazione, il trattamento e la protezione dei dati, la replica, la ricerca di tutto il testo, gli strumenti di gestione delle relazioni dei dati e XML, l'integrazione dell'analisi delle basi dei dati e l'integrazione PolyBase per l'accesso a Hadoop e ad altre fonti di dati hétérogènes, così come Machine Learning Services per eseguire script Python e R con relazioni di dati.
Servizi di analisi. I servizi di analisi comprendono strumenti che consentono di creare e gestire applicazioni di trattamento analitico in linea (OLAP) e di esplorazione dei dati.
Servizi di segnalazione. Reporting Services comprende componenti server e client per creare, generare e distribuire rapporti tabulati, matriciali, grafici e in formato libero. Reporting Services è anche una piattaforma estensibile che può essere utilizzata per lo sviluppo di applicazioni di reporting.
Servizi di integrazione. I servizi di integrazione sono un insieme di strumenti grafici e oggetti programmabili che consentono lo spostamento, la copiatura e la trasformazione dei dati. Comprende inoltre il componente Data Quality Services (DQS) per i servizi di integrazione.
Servizi di riferimento. Master Data Services (MDS) è la soluzione di SQL Server per la gestione dei dati di riferimento. MDS può essere configurato per importare determinati domini (prodotti, clienti, conti) e comprendere gerarchie, sicurezza granulare, transazioni, versioni di dati e regole di gestione, nonché un complemento per Excel che può essere utilizzato per leggere i dati.
Servizi di apprendimento automatico (nella base dei dati) Servizi di machine learning (in-database) prendono in carico soluzioni di apprendimento automatico distribuite ed evolute che utilizzano fonti di dati aziendali. In SQL Server 2016, la lingua Rétait è a pagamento. SQL Server 2019 (15.x) disponibile in versione R e Python.
Serveur d'apprentissage automatique (autonomo). Machine Learning Server (Standalone) si occupa dell'implementazione di soluzioni di apprendimento automatiche distribuite ed evolute su più piattaforme e con l'aiuto di più fonti di dati aziendali, tra cui Linux e Hadoop. In SQL Server 2016, la lingua Rétait è a pagamento. SQL Server 2019 (15.x) disponibile in versione R e Python.
SQL Server 2019 Standard Edition fornisce una base di gestione dei dati e di business intelligence per i dipartimenti e le piccole organizzazioni per eseguire applicazioni e prendere in carico gli strumenti di sviluppo comuni per l'ambiente locale e il cloud, consentendo una gestione efficace della base di dati con risorse informatiche minime.
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